車牌識(shí)別最早是在1976年由英國警察科學(xué)發(fā)展部發(fā)明出來，而中國的車牌識(shí)別設(shè)備研發(fā)起步較晚，大概在九十年代才開始。那時(shí)的車牌識(shí)別技術(shù)并不成熟，識(shí)別率只在70%-80%，同時(shí)國內(nèi)的車輛也不多，因此應(yīng)用也受到了局限。從2005年一直到現(xiàn)在，由于國內(nèi)汽車數(shù)量的急速增長(zhǎng)，停車管理以及交通維穩(wěn)問題帶來了空前的考驗(yàn)，因此車牌識(shí)別技術(shù)也得到了突飛猛進(jìn)的發(fā)展。那么目前車牌識(shí)別的功能有哪些，它的技術(shù)結(jié)構(gòu)又是怎樣的呢？

　　車牌識(shí)別道閘案例一、車牌識(shí)別的功能

　　汽車數(shù)量的增多不僅使智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)受到大力普及，而且讓智慧交通領(lǐng)域帶來了新的體驗(yàn)，而這都離不開車牌識(shí)別的功能：

　　1.車牌識(shí)別：車牌識(shí)別技術(shù)可以通過攝像頭采集車輛圖像，并將圖像傳輸?shù)杰嚺谱R(shí)別系統(tǒng)中進(jìn)行處理。通過預(yù)處理、車牌區(qū)域定位、字符分割和字符識(shí)別等步驟，車牌識(shí)別技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛的自動(dòng)識(shí)別，并提取出車牌信息。

　　2.智能分流：車牌識(shí)別技術(shù)可以通過對(duì)車輛的自動(dòng)識(shí)別，實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛的智能分流。例如，在高速公路收費(fèi)站、城市停車場(chǎng)等場(chǎng)景中，車牌識(shí)別技術(shù)可以根據(jù)車牌信息，自動(dòng)識(shí)別車輛類型和車輛所屬單位，從而實(shí)現(xiàn)車輛的智能分流。

　　3.自動(dòng)計(jì)費(fèi)：車牌識(shí)別技術(shù)可以通過對(duì)車輛的自動(dòng)識(shí)別，實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛的自動(dòng)計(jì)費(fèi)。例如，在高速公路收費(fèi)站、城市停車場(chǎng)等場(chǎng)景中，車牌識(shí)別技術(shù)可以根據(jù)車牌信息，自動(dòng)識(shí)別車輛進(jìn)出時(shí)間和停留時(shí)間，從而實(shí)現(xiàn)車輛的自動(dòng)計(jì)費(fèi)。

　　4.違法記錄：車牌識(shí)別技術(shù)可以通過對(duì)車輛的自動(dòng)識(shí)別，實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛的違法記錄。例如，在路口監(jiān)控和交通事故現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查中，車牌識(shí)別技術(shù)可以幫助警方鎖定車輛信息，加快調(diào)查和處理速度，從而減少交通事故和違法行為發(fā)生。

　　車牌識(shí)別道閘案例二、車牌識(shí)別的技術(shù)結(jié)構(gòu)

　　現(xiàn)代化智能交通的發(fā)展，給道路車輛提供了安全、快捷、通暢的有力保障，其中車牌識(shí)別的付出功不可沒，而車牌識(shí)別功能的實(shí)現(xiàn)則來源于車牌識(shí)別的技術(shù)結(jié)構(gòu)：

　　1.圖像采集：車牌識(shí)別技術(shù)需要通過攝像頭采集車輛圖像，并將圖像傳輸?shù)杰嚺谱R(shí)別系統(tǒng)中進(jìn)行處理。在圖像采集部分，需要考慮攝像頭的位置、角度、曝光度、分辨率等因素，以保證圖像的質(zhì)量和清晰度。同時(shí)，還需要考慮圖像采集的時(shí)間和頻率，以確保車牌識(shí)別系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)準(zhǔn)確地處理圖像信息。

　　2.圖像預(yù)處理：車牌圖像需要進(jìn)行預(yù)處理，包括去噪、增強(qiáng)對(duì)比度、圖像分割等操作，以便更好地提取車牌信息。在預(yù)處理部分，需要采用一些圖像處理算法，例如均值濾波、直方圖均衡化、邊緣檢測(cè)等，以提高圖像的質(zhì)量和準(zhǔn)確度。

　　3.車牌區(qū)域定位：車牌識(shí)別技術(shù)需要確定車牌在圖像中的位置，這個(gè)過程叫做車牌區(qū)域定位。車牌區(qū)域定位主要采用基于顏色、形態(tài)學(xué)、邊緣檢測(cè)等特征的算法。在這個(gè)部分，需要根據(jù)車牌的形狀、顏色、紋理等特征，從圖像中分離出車牌區(qū)域，為后續(xù)的字符分割和識(shí)別奠定基礎(chǔ)。

　　4.字符分割：車牌中的字符需要進(jìn)行分割，以便進(jìn)行字符識(shí)別。字符分割主要采用基于垂直投影、水平投影等算法。在這個(gè)部分，需要對(duì)車牌圖像進(jìn)行分割，將車牌中的字符分割成單獨(dú)的字符，為后續(xù)的字符識(shí)別做好準(zhǔn)備。

　　5.字符識(shí)別：車牌中的字符需要進(jìn)行識(shí)別，這個(gè)過程是車牌識(shí)別技術(shù)最核心的部分。字符識(shí)別主要采用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模板匹配等算法。在這個(gè)部分，需要將分割后的字符進(jìn)行識(shí)別，獲取車牌信息。

　　6.車牌信息輸出：車牌信息輸出部分是車牌識(shí)別技術(shù)的最后一個(gè)環(huán)節(jié)，它將車牌識(shí)別的結(jié)果輸出給用戶。輸出的結(jié)果可以是車牌號(hào)碼、車牌顏色、車型等信息。在不同的應(yīng)用場(chǎng)景中，輸出的結(jié)果也會(huì)有所不同。

　　車牌識(shí)別道閘案例以上就是關(guān)于車牌識(shí)別的功能及其技術(shù)結(jié)構(gòu)，由安快介紹。如今車牌識(shí)別的識(shí)別率已達(dá)到99%以上，相比早期有了質(zhì)的飛躍，同時(shí)還解決了臨時(shí)牌及無牌車的停車問題。車牌識(shí)別設(shè)備是一個(gè)由多個(gè)部分組成的復(fù)雜系統(tǒng)，每個(gè)部分都需要考慮多種因素，才能實(shí)現(xiàn)對(duì)車牌信息的準(zhǔn)確識(shí)別。未來隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，車牌識(shí)別的功能將更加豐富和強(qiáng)大，車牌識(shí)別的技術(shù)結(jié)構(gòu)也將不斷完善和優(yōu)化，為城市停車管理和交通安全保障提供進(jìn)一步智能化、高效化的服務(wù)。