目前，我國的交通行業(yè)發(fā)展十分迅速，我國的車輛數(shù)量也一直都在增加，車牌識別技術(shù)應運而生。車牌識別技術(shù)是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，其應用十分廣泛。今天就來科普一下車牌識別的應用模式并且分析一下車牌識別的未來發(fā)展方向。

　　在這里，我們只針對停車場的應用來介紹車牌識別的應用模式。目前，采用的模式主要有三種：視頻識別模式、地感線圈識別模式、視頻+地感識別模式。

　　一、視頻識別模式。當車輛進入視頻識別區(qū)域時，攝像機自動通過車輛的動態(tài)圖像識別車牌信息。

　　二、地感線圈識別模式。一般情況下，會在停車場設(shè)置減速帶，為車牌識別留出時間，當車輛進入識別區(qū)域時，觸發(fā)地感線圈，自動指揮相機抓拍識別車牌。

　　三、視頻+地感識別模式。這種模式是以上兩種模式的結(jié)合升級版，通過視頻識別，通過地感觸發(fā)上傳。

　　當然，車牌識別的應用模式還會再度升級，現(xiàn)有的缺點都會被改善，爭取做到更快的識別速度和更高的識別率。

　　車牌識別的應用模式已經(jīng)初步形成，那么車牌識別的未來發(fā)展方向是怎樣的呢?

　　一、更高的分辨率及畫面質(zhì)量。車牌識別一直期望有更高的圖像分辨率，如果相機的分辨率可以提升千萬量級，車牌識別的識別指標將會更加逼近“幾乎不出錯”的極限，而且車牌識別能夠穩(wěn)定工作的區(qū)域也會明顯增大。

　　二、更高的計算能力和集成度。高清相機的發(fā)展必然導致車牌識別的算法需要更大的計算資源，嵌入式平臺核心芯片的更新速度將會直接影響車牌識別產(chǎn)品的形態(tài)以及發(fā)展方向。

　　三、更高的易用性、更強的適應能力。目前車牌識別算法的難題主要集中在受到各種干擾時如何保證準確地識別，如何利用好高分辨率和高計算能力來降低系統(tǒng)的操作難度，提高系統(tǒng)配置的自動化水平是車牌識別產(chǎn)品下階段需要著重投入的方向。

　　車牌識別的未來發(fā)展方向都是在優(yōu)化這個系統(tǒng)，讓系統(tǒng)能夠更好的被運用。其實，現(xiàn)有的幾種車牌識別的應用模式在一定程度上也影響了車牌識別的未來發(fā)展方向。當然，不管怎樣，車牌識別系統(tǒng)一定會越來越強大。